Righting the Record on Photos of Wartime Europe

Corps expéditionnaire du Tanganyika au Congo belge (aujourd’hui République démocratique du Congo) pendant la campagne d’Afrique de l’Est de la Première Guerre mondiale. Musée impérial de la guerre., CC BY-NC

Une guerre en Europe crée instantanément des parallèles avec les guerres mondiales pour les gens en Grande-Bretagne et dans d’autres pays européens. Ce lien représente ce que la plupart des gens savent et enseignent sur les conflits sur le continent.

La couverture médiatique de la guerre en Ukraine renvoyait à des images familières de la seconde guerre mondiale, notamment des immeubles bombardés, des soldats et des civils armés, et des enfants accrochés à leurs parents.

Notre réaction automatique aux images de conflit est souvent biaisée. Nous recherchons la familiarité, nous cherchons des moyens de traiter les horreurs qui se déroulent sous nos yeux, nous cherchons une réponse à notre question immédiate : Cela nous affecte-t-il ?

Invoquer des images de guerres mondiales renforce sans doute notre réponse, car les idées nationales sur les guerres mondiales sont si profondément enracinées dans nos connaissances historiques. Pourtant, les guerres en Syrie et ailleurs sont plus facilement considérées par la plupart des Européens comme lointaines ou étrangères.

Cependant, la plupart des guerres mondiales impliquant des puissances européennes se sont déroulées en dehors de l’Europe dans des endroits comme l’Afrique de l’Est et le Moyen-Orient. Et bien sûr, les guerres qui les ont précédées se sont déroulées dans le monde entier. Cela nous a amenés à nous demander : la guerre en Ukraine est-elle différente parce qu’elle se déroule en Europe de l’Est et évoque sans aucun doute notre connaissance et nos images reconnaissables des guerres mondiales ?

Ces questions sont au centre de notre nouveau projet Early Conflict Photography (1890-1918) et Visual Artificial Intelligence (EyCon). Dans ce projet, nous explorons notre vision occidentalisée des guerres mondiales et comment elle est directement liée à l’inaccessibilité actuelle et au contexte de la photographie historique. Pour comprendre et corriger ce déséquilibre, EyCon utilise l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer notre connaissance des images souvent négligées de la guerre du début de la période de conflit de 1890 à 1918.

En capturant ces images graphiques et en les intégrant à notre histoire accessible, nous pouvons commencer à sauver des expériences de guerre éclipsées mais partagées à l’échelle mondiale. Mais nous pouvons également nous demander quel impact notre connaissance limitée et eurocentrique de l’histoire mondiale a eu sur notre réponse aux images modernes de conflit.

Dans le cadre d’Eycon, des milliers de photographies de guerres coloniales telles que la guerre russo-japonaise et la guerre des Balkans, ainsi que des conflits d’avant 1914 et des champs de bataille africains et asiatiques de la première guerre mondiale seront incluses dans la base de données du projet. Cependant, ce n’est pas aussi simple que de les installer.

Historique des inscriptions

Bien qu’une photo puisse dire mille mots, ces mots ne sont pas nécessairement les bons. Les images des zones de conflit et de guerre posent plus de problèmes pour la préservation et la numérisation, car elles peuvent représenter du matériel sensible et ont souvent plus de deux aspects de l’histoire.

Cela signifie que l’interprétation d’une image peut devenir une question de perspective. Sans informations précises sur les photos, comme quand et où elles ont été prises (connues sous le nom de métadonnées) ou comment rechercher des images dans les archives, des enregistrements entiers de nos récents conflits mondiaux peuvent être perdus.

L’exactitude des métadonnées est l’un des plus gros problèmes de préservation des images. Bien que ces données permettent de découvrir des images avec des mots clés, les informations, la description et les informations accompagnant un enregistrement d’image peuvent devenir problématiques si la description et les informations sont limitées, obsolètes, biaisées ou simplement inexactes.

Lorsque des images historiques sont numérisées, la plupart des métadonnées sont copiées, le cas échéant, à partir des notes de la source originale conservées dans l’archive d’où elles proviennent. Une autre archive avec une copie de la même image peut avoir des notes différentes, de sorte que les métadonnées ajoutées à l’enregistrement numérique ne correspondent pas toujours.

Il s’agit d’une préoccupation majeure pour les archivistes, les chercheurs et les utilisateurs publics, car l’exactitude de l’enregistrement fait partie intégrante de la manière dont la photographie est utilisée, cataloguée et interprétée. Ainsi, lorsque des différences surviennent, comment savons-nous quelles notes, le cas échéant, sont correctes ?

Photographie des troupes italiennes en Libye en octobre 1911. Service Historique de la Défense, Auteur fourni (non réutilisé)

Ce sujet est au centre du projet EyCon. En appliquant une IA capable d’analyser des images pour archiver des collections d’images anciennes qui se chevauchent, le projet vise à compiler les métadonnées des images et à identifier les incohérences ou les cas où des métadonnées plus précises devraient être appliquées. Ceci est particulièrement important lorsque les mêmes images sont conservées dans différentes collections d’archives.

Deux histoires différentes

Obtenez cette photo de trois soldats d’octobre 1917 pendant la première guerre mondiale. En termes simples, il s’agit d’une photographie de soldats masculins sur un champ de bataille, avec un homme blessé. La photographie est détenue par deux archives françaises, La Contemporaine et République Française Images Défense.

“Blessé français évacué sur l’arrière”, 23 octobre 1917, Mont de Laffaux. Julien Gueslin / La Contemporaine

L’enregistrement d’Images Défense décrit la photo comme “Un tirailleur sénégalais est kutsasé au ‘Balcon’, position allemande conquise par les alliés près de Soupir”. Cependant, La Contemporaine propose la description manuscrite suivante sous le tableau : « Blessé français évacué sur l’arrière ».

Ces différentes appellations, qui classent les soldats blessés en « sénégalais » et « français », mettent en évidence non seulement les incohérences entre les métadonnées des images historiques, mais aussi le réel potentiel d’éradication des troupes coloniales de l’histoire européenne. Sans le bon contexte et des recherches plus approfondies, les histoires vraies de ces personnes peuvent facilement disparaître.

EyCon, en particulier lors de la recherche de séquences de conflits précoces, peut aider à éclairer de futurs projets ayant des objectifs similaires, car les objectifs du projet – développer des techniques d’IA visuelle pour rechercher, collecter et améliorer les métadonnées des archives photo – peuvent être atteints. Pour l’instant, en assemblant des collections mondiales de séquences des premiers conflits, en identifiant de nouvelles photographies et en mélangeant des contextes et des histoires, la base de données en libre accès d’EyCon espère corriger et recadrer notre vision hautement occidentalisée et eurocentrique du monde en guerre.


A propos de l’auteur: Katherine Aske est chercheuse postdoctorale en communication et médias à l’Université de Loughborough. Lise Jaillant est maître de conférences (professeur associé) au Département des humanités numériques de l’Université de Loughborough. Les opinions exprimées dans cet article appartiennent uniquement à l’auteur. Cet article a été initialement publié sur : Parole et republié sous licence Creative Commons.

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